Geheime Prompts, die jeder kennen sollte – das klingt nach versteckten KI-Befehlen. Tatsächlich sind es ungewöhnlich nützliche Fragen und Arbeitsaufträge, die viele Menschen im Alltag nicht stellen. Ein einziger Satz kann eine allzu gefällige Antwort hinterfragen, fehlende Belege sichtbar machen oder aus einer vagen Idee einen überprüfbaren Plan formen.
Die folgenden 18 Vorlagen können Sie kopieren und auf Ihre Aufgabe anpassen. Sie funktionieren in weiten Teilen mit ChatGPT, Claude und Gemini. Bei besonderen Funktionen wie langen Dokumenten oder Werkzeugzugriff kommt es auf das konkrete Produkt an. Gute Prompts schalten keine geheimen Fähigkeiten frei: Sie geben der KI einen klareren Auftrag.
Die ersten fünf Vorlagen helfen, voreilige Zustimmung und Standardantworten zu vermeiden. Gerade bei Strategie und Konzeption sind Gegenargumente und ein sichtbarer Qualitätsmaßstab oft wertvoller als ein weiterer wohlklingender Text.
ChatGPT · Claude · Gemini
Wenn ein Konzept schon überzeugend klingt, ist die Gegenfrage oft wertvoller als eine weitere Bestätigung. Lassen Sie fehlende Aspekte benennen und fragen Sie danach gezielt nach Belegen.
Was übersehe ich hier? Identifiziere Annahmen, blinde Flecken und Faktoren, nach denen ich nicht gefragt habe, die meine Entscheidung aber wesentlich verändern könnten.
Wichtig: Nutzen Sie ihn nach einer ersten Analyse, nicht anstelle eigener Daten.
Strategie · Geschäftsideen
Eine Frage kann die gewünschte Antwort bereits vorgeben. Dieser Prompt fordert zuerst die stärkste Gegenposition und trennt sie von der späteren Bewertung.
Gehe nicht davon aus, dass meine Annahme richtig ist. Suche zuerst nach den stärksten Gründen, warum sie falsch sein könnte. Prüfe anschließend die Gegenargumente und gib erst danach eine abgewogene Schlussfolgerung.
Wichtig: Fordern Sie bei wichtigen Entscheidungen überprüfbare Gegenbelege.
Alle Chatbots
Statt lange nach der perfekten Formulierung zu suchen, können Sie die KI den Auftrag schärfen lassen. Geben Sie ihr den ursprünglichen Prompt und prüfen Sie die vorgeschlagene Verbesserung.
Beantworte meine Anfrage noch nicht. Welche Informationen, Einschränkungen und Erfolgskriterien fehlen? Formuliere einen besseren Prompt. Stelle mir zuerst nur die Rückfragen, deren Antworten das Ergebnis wesentlich verändern würden. Führe den verbesserten Prompt anschließend aus.
Wichtig: OpenAI beschreibt diese Technik als Metaprompting; sie ersetzt keine fehlenden Fakten.
Texte · Analysen · Konzepte
Wenn Sie festlegen, woran eine gute Antwort zu erkennen ist, wird die Prüfung konkreter. Lassen Sie die Kriterien sichtbar ausgeben, damit Sie sie korrigieren können.
Nenne zuerst fünf prüfbare Qualitätskriterien für diese Aufgabe. Erstelle anschließend deine Antwort und prüfe sie sichtbar anhand der Kriterien Vollständigkeit, Faktentreue, Praxistauglichkeit, Originalität und Klarheit. Markiere Punkte, die du nicht belegen kannst.
Wichtig: Eine Selbstprüfung durch die KI ist hilfreich, aber keine unabhängige Faktenkontrolle.
Wenn die erste Antwort zu beliebig ist
„Mach es besser“ sagt wenig darüber, was fehlt. Verlangen Sie unterschiedliche Ansätze und ein klares Auswahlkriterium.
Die Antwort ist brauchbar, aber zu naheliegend. Entwickle drei deutlich unterschiedliche Ansätze. Nenne für jeden den wichtigsten Vorteil und Nachteil. Wähle anhand meines Ziels den stärksten Ansatz und bearbeite die Aufgabe neu.
Wichtig: Ergänzen Sie, was an der ersten Antwort konkret nicht überzeugt hat.
Diese Techniken geben einem Modell bessere Beispiele und eine nachvollziehbare Faktenbasis. Besonders bei langen Dokumenten lohnt es sich, Belege und Interpretation zu trennen. Die Wirkung hängt stets von der Qualität des Materials ab.
Texte · Tonalität · Corporate Language
Ein gutes und ein schlechtes Beispiel machen Stilunterschiede greifbarer als zehn Adjektive. Geben Sie möglichst kurze, echte Mustertexte mit.
So soll es nicht klingen: [Schlechtes Beispiel] So soll es klingen: [Gutes Beispiel] Benenn die wichtigsten Unterschiede in Ton, Satzbau und Konkretheit. Überarbeite anschließend den folgenden Text in Richtung des guten Beispiels: [Text]
Wichtig: Google und Anthropic empfehlen Beispiele zur Steuerung von Stil und Format.
Dokumente · Produktdaten · Studien
Schränken Sie die Faktenbasis ein, wenn eine Antwort nur aus vorhandenen Unterlagen entstehen soll. So fallen fehlende Informationen eher auf.
Nutze ausschließlich das folgende Material als Faktenbasis. Ergänze keine Zahlen, Namen oder Ereignisse aus Vermutungen. Wenn eine Antwort daraus nicht ableitbar ist, schreibe: „Aus den vorliegenden Informationen nicht bestimmbar.“ Nenne die Textstelle, auf die du dich stützt. [Material]
Wichtig: Prüfen Sie Zitate und Seitenangaben trotzdem am Original; eine Anweisung verhindert erfundene Belege nicht sicher.
Besonders Claude · große Dokumente
Bei umfangreichem Material empfiehlt Anthropic, zuerst die Dokumente und danach die konkrete Aufgabe zu platzieren. In Tests mit komplexen Dokumenten konnte das die Qualität verbessern; das ist kein allgemeines Erfolgsversprechen.
[Dokument 1 mit Quelle] [Dokument 2 mit Quelle] Beantworte ausschließlich auf Basis des Materials die folgende Frage: [Frage]. Nenne relevante Fundstellen und markiere offene Punkte.
Wichtig: Bei sehr langen Eingaben und mehreren Dokumenten ist eine saubere Quellenstruktur besonders wichtig.
Recherche · Berichte · Verträge
Diese Reihenfolge zwingt die Antwort näher an das Material. Anthropic empfiehlt für lange Dokumente, relevante Passagen vor der eigentlichen Auswertung zu identifizieren.
Extrahiere zuerst die relevanten Textstellen, Zahlen und Aussagen aus dem bereitgestellten Material. Kennzeichne für jede die Quelle. Analysiere erst danach die Frage [Frage]. Trenne Belege, Interpretation und offene Punkte in drei Abschnitten.
Wichtig: Besonders nützlich, wenn einzelne Zahlen aus vielen Seiten zusammengesucht werden müssen.
Komplexe Aufgaben
Ein klarer Arbeitsablauf macht Zwischenschritte überprüfbar. Er ist oft nützlicher als ein langer „Superprompt“ mit vielen Rollen und Adjektiven.
Arbeite in dieser Reihenfolge: 1. Ziel klären. 2. Fehlende Informationen nennen. 3. Annahmen prüfen. 4. Problem in Teilaufgaben zerlegen. 5. Zwei Lösungswege entwickeln. 6. Beide anhand nachvollziehbarer Kriterien vergleichen. 7. Ergebnis erstellen. 8. Fehler und Lücken benennen.
Wichtig: Lassen Sie bei größeren Vorhaben nach Schritt 3 einen kurzen Zwischenstand ausgeben.
Ein gutes Ergebnis besteht nicht nur aus der ersten plausiblen Lösung. Die nächsten sechs Vorlagen bringen Risiken, Alternativen und Annahmen ans Licht. Lassen Sie die KI Optionen entwickeln, aber treffen und prüfen Sie Entscheidungen anhand Ihrer wirklichen Rahmenbedingungen.
Projekte · Markteinführungen
Stellen Sie sich ein gescheitertes Projekt vor und arbeiten Sie von dort rückwärts. Das hilft, Risiken rechtzeitig in Maßnahmen zu übersetzen.
Stell dir vor, wir sind zwölf Monate weiter und das Vorhaben ist gescheitert. Nenne die fünf plausibelsten Ursachen, getrennt nach Wahrscheinlichkeit und möglicher Auswirkung. Zeige für jede Ursache, welche Maßnahme wir heute ergreifen könnten und woran wir früh erkennen, dass das Risiko eintritt.
Wichtig: Vergleichen Sie die Risiken anschließend mit echten Projekt- und Marktdaten.
Entscheidungen mit mehreren Sichtweisen
Drei Perspektiven zeigen Zielkonflikte, die eine einzelne Pro-und-Contra-Liste leicht übersieht. Die Rollen sind simulierte Blickwinkel, keine echten Fachgutachten.
Analysiere [Thema] aus drei Perspektiven: Befürworter, kritischer Skeptiker und neutraler Fachmann. Gib jeder Position die stärksten Argumente. Trenne danach Übereinstimmungen, Streitpunkte und Informationen, die für eine Entscheidung noch fehlen.
Wichtig: Bei Recht, Medizin oder Finanzen ersetzt diese Simulation keine fachliche Prüfung.
Marketing · Beratung · Konzepte
Allgemeinplätze werden erst brauchbar, wenn Maßnahmen, Entscheidungen und beobachtbare Ergebnisse sichtbar sind.
Mache die Antwort deutlich konkreter. Ersetze abstrakte Aussagen durch umsetzbare Maßnahmen, realistische Beispiele und beobachtbare Ergebnisse. Erfinde keine Zahlen. Streiche Sätze, die über jedes beliebige Unternehmen gesagt werden könnten.
Wichtig: Der Ausdruck „zehnmal“ ist ein Signal für Konkretheit, keine messbare Qualitätszahl.
Ideenfindung · Alternativen
Beginnen Sie mit der naheliegenden Lösung und fordern Sie dann plausible Alternativen. So wird Kreativität mit Bedingungen verbunden.
Nenne zuerst die offensichtliche Standardlösung für [Aufgabe]. Suche danach drei weniger offensichtliche, aber plausible Alternativen. Erkläre für jede, unter welchen Bedingungen sie besser wäre und welche Nachteile sie hat.
Wichtig: Eine ungewöhnliche Idee ist nur dann gut, wenn sie zur Aufgabe passt.
Kalkulation · Strategie · Technik
Wichtige Annahmen sichtbar zu machen ist oft wertvoller als ein selbstsicher formulierter Schluss. Geben Sie an, was belegt und was offen ist.
Liste vor der Antwort alle entscheidungsrelevanten Annahmen auf. Kennzeichne jede als belegt, plausibel oder offen und nenne die Grundlage für diese Einstufung. Stütze keine wichtige Schlussfolgerung allein auf offene Annahmen. Frage nach, wenn eine solche Annahme entscheidend ist.
Wichtig: „Sicher“ klingt stärker, als die Datenlage meist hergibt; „belegt“ ist prüfbarer.
Weniger unnötige KI-Interviews
Manche Chatbots fragen zu viel, andere treffen zu viele Annahmen. Diese Formulierung setzt eine sinnvolle Schwelle.
Bevor du antwortest, stelle höchstens drei Fragen, deren Antwort das Ergebnis wesentlich verändern würde. Frage nichts, was du aus den vorhandenen Informationen vernünftig ableiten kannst. Markiere Annahmen, die du stattdessen triffst.
Wichtig: Bei folgenreichen Aufgaben dürfen auch mehr Rückfragen nötig sein.
Die letzten beiden Vorlagen betreffen die Struktur komplexer Anweisungen und die Arbeit mit angebundenen Werkzeugen. Hier zählt besonders, was der jeweilige Dienst tatsächlich kann und wozu er berechtigt ist.
Claude · auch für andere Modelle nutzbar
Anthropic empfiehlt XML-Tags, damit Auftrag, Kontext, Beispiele und Eingabe unterscheidbar bleiben. Ähnlich sauber gegliedertes Markdown kann ebenfalls helfen.
<context> [Ausgangslage] </context> <goal> [Ziel] </goal> <constraints> [Grenzen] </constraints> <examples> [Gute Beispiele] </examples> <task> [Konkrete Aufgabe] </task>
Wichtig: Die Tags sind Strukturhilfen, keine geheimen Systembefehle.
KI-Agenten mit Werkzeugzugriff
Wenn ein Assistent tatsächlich Werkzeuge und Berechtigungen hat, kann ein klarer Handlungsauftrag unnötige Anleitungen vermeiden. Ohne Zugriff bleibt er bei einem Plan.
Wenn du die nötigen Werkzeuge und Berechtigungen hast, erledige die klar beschriebenen, reversiblen Schritte selbst. Prüfe das Ergebnis nach jeder Änderung. Halte bei Aktionen mit schwer rückgängig zu machenden Folgen oder Auswirkungen auf Dritte an und hole eine Freigabe ein. Wenn Zugriff fehlt, erkläre konkret, welcher Schritt nicht möglich war.
Wichtig: Für externe Nachrichten, Veröffentlichungen und sensible Daten gelten zusätzlich die Freigaben Ihres Unternehmens.
Wählen Sie einen Prompt passend zur Aufgabe. Ergänzen Sie Ziel, Zielgruppe und Material. Prüfen Sie die Antwort auf Fakten, Quellen und Brauchbarkeit. Speichern Sie funktionierende Varianten für wiederkehrende Aufgaben. Geheime Prompts sind am stärksten, wenn sie Teil eines klaren Arbeitsablaufs werden.
Die Grundideen sind gut dokumentiert: OpenAI empfiehlt klare Aufgaben, Kontext und iterative Verbesserung; sein Leitfaden zum Metaprompting beschreibt das Verbessern von Prompts mithilfe eines Modells. Anthropic empfiehlt Beispiele, XML-Abschnitte, klare Quellenangaben und bei sehr langen Dokumenten die Anfrage nach dem Material. Die dort genannte Verbesserung von bis zu 30 Prozent bezieht sich auf Tests mit komplexen Dokumenten und ist keine allgemeine Zusage. Google erläutert ebenfalls den Einsatz von Beispielen und klar getrennten Prompt-Teilen.
Keine dieser Quellen verspricht, dass ein einzelner Satz Faktenfehler ausschließt oder jedes Modell gleich steuert. Probieren Sie die Vorlagen mit eigenen Fällen aus und behalten Sie die Kontrolle über sensible Daten und Veröffentlichungen. Wenn Sie Prompts im Team systematisch einsetzen möchten, zeigen wir in unseren KI-Schulungen anhand Ihrer Aufgaben, wie aus einzelnen Tricks verlässliche Abläufe werden. Für ein Gespräch über Ihren Anwendungsfall nehmen Sie Kontakt mit KI-FACTOR auf.
Nein. Die Formulierungen sind keine versteckten Befehle. Sie sind nützliche Fragetechniken, mit denen Sie Aufgaben, Quellen, Kriterien und Gegenpositionen klarer beschreiben.
Fordern Sie konkrete Maßnahmen, Beispiele und beobachtbare Ergebnisse an. Sagen Sie zusätzlich, was an der bisherigen Antwort zu allgemein war und welche Zielgruppe Sie erreichen möchten.
Viele Grundtechniken funktionieren in allen drei Systemen. Unterschiede entstehen durch Modellverhalten, verfügbare Werkzeuge, Quellenzugriff und die Länge des Materials. Testen Sie die Formulierung an Ihrer konkreten Aufgabe.
Nein. Sie können die Faktenbasis einschränken, Belege verlangen und unbekannte Angaben kennzeichnen lassen. Wichtige Zahlen, Quellen und Zitate müssen Sie anschließend am Original prüfen.
Der Blick auf Annahmen und Gegenargumente kann Aspekte sichtbar machen, die in einer bereits vorgefassten Frage fehlen. Ob die genannten Risiken tatsächlich zutreffen, prüfen Sie mit passenden Daten.
Er betrachtet ein Vorhaben aus der Perspektive eines späteren Scheiterns. Daraus lassen sich mögliche Ursachen, Frühwarnzeichen und vorbeugende Maßnahmen ableiten.
Am besten mit eigenen, wiederkehrenden Aufgaben: einen Prompt testen, Ergebnisse und Fehler vergleichen, Quellen und Freigaben festlegen und die brauchbare Variante als Vorlage dokumentieren.
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