Potenzielle Kunden suchen nicht mehr nur mit einzelnen Keywords. Sie fragen direkt: „Welcher Anbieter passt zu meinem Problem?“, „Welche Firma kann diesen Prozess automatisieren?“ oder „Wer ist auf dieses Thema spezialisiert?“ KI-Sichtbarkeit bedeutet deshalb, dass Ihr Unternehmen, Ihre Leistungen und Ihre Expertise in solchen Entscheidungssituationen möglichst eindeutig verstanden und korrekt eingeordnet werden können.
Wir prüfen systematisch, ob und wie Ihr Unternehmen in ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen relevanten KI-Systemen erscheint – inklusive Wettbewerbern, verwendeten Quellen, Beschreibungen und möglichen Fehlinformationen.
Wir identifizieren typische Fragen Ihrer Zielgruppe und bauen daraus ein nachvollziehbares Prompt-Set. So sehen wir nicht nur einzelne Treffer, sondern wiederkehrende Muster bei Nennungen, Wettbewerbern und Quellen.
KI-Systeme müssen eindeutig verstehen können, wer Ihr Unternehmen ist, was Sie anbieten, für welche Zielgruppen Sie relevant sind und wodurch Sie sich unterscheiden. Dafür schärfen wir Unternehmens-, Leistungs- und Themenentitäten sowie die interne Verknüpfung dieser Informationen.
Wir optimieren Leistungsseiten, FAQs, Definitionen, Vergleiche und Anwendungsfälle so, dass Inhalte klar, konkret und belegbar sind. Gute GEO-Inhalte helfen Menschen bei Entscheidungen und geben KI-Systemen gleichzeitig eindeutige Informationen.
Wir prüfen Seitenstruktur, interne Verlinkung, Schema-Markup, maschinenlesbare FAQs, eindeutige Entitäten und technische Voraussetzungen. Ziel ist, dass zentrale Informationen auffindbar, konsistent und eindeutig zuordenbar sind.
KI-Antworten verändern sich. Deshalb beobachten wir relevante Prompts, Nennungen, Quellen und Wettbewerbsbewegungen über die Zeit. So wird sichtbar, ob Maßnahmen tatsächlich etwas verändern und wo neue Lücken entstehen.
SEO sorgt dafür, dass Inhalte in klassischen Suchmaschinen auffindbar und relevant sind. GEO – Generative Engine Optimization erweitert diese Perspektive auf generative KI-Systeme: Inhalte, Unternehmensinformationen und Quellen werden so strukturiert, dass Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity ein Unternehmen möglichst eindeutig verstehen und bei passenden Fragen berücksichtigen können.
AEO – Answer Engine Optimization konzentriert sich darauf, Inhalte so aufzubereiten, dass Such- und Antwortsysteme konkrete Nutzerfragen direkt beantworten können. Dazu gehören klare Definitionen, präzise Antworten, FAQs, strukturierte Daten und nachvollziehbare Quellen. AEO ist deshalb besonders relevant für Suchergebnisse mit direkten Antworten, AI Overviews und andere Antwortformate.
LLMO – Large Language Model Optimization bezeichnet die Optimierung von Inhalten und Unternehmensinformationen speziell im Hinblick auf große Sprachmodelle. Im Mittelpunkt steht die Frage, ob ein LLM Entitäten, Zusammenhänge, Leistungen und Expertise korrekt versteht und in seinen Antworten konsistent wiedergibt. In der Praxis überschneiden sich GEO, AEO und LLMO stark – deshalb betrachten wir sie nicht als getrennte Disziplinen, sondern als unterschiedliche Blickwinkel auf dieselbe Aufgabe.
Die Grundlage bleibt eine starke Website mit klarer Positionierung, belastbaren Inhalten und sauberer technischer Struktur. Dazu gehören konsistente Unternehmensangaben, verständliche Seitenstrukturen, klare KI-Beratung und Positionierung, passende interne Verlinkungen und externe Belege.
Für KI-Funktionen in der Google Suche gelten weiterhin grundlegende Anforderungen an hilfreiche und zugängliche Inhalte. Die Hinweise von Google Search Central zu KI-Funktionen beschreiben diese Grundlagen. Sie lassen sich nicht eins zu eins auf ChatGPT, Gemini oder Perplexity übertragen. Dort analysieren wir Prompts, Antworten und zitierte Quellen getrennt. Eine bestimmte Nennung, Platzierung oder Empfehlung lässt sich nicht garantieren.
1. Fragen definieren: Wir sammeln Such- und Entscheidungssituationen Ihrer Zielgruppe und erstellen daraus ein relevantes Prompt-Set.
2. Systeme testen: Die Fragen werden in passenden KI-Antwortsystemen geprüft und dokumentiert.
3. Quellen untersuchen: Wir analysieren, welche Websites, Inhalte und externen Quellen in Antworten auftauchen.
4. Wettbewerber vergleichen: Wir betrachten, wie andere Anbieter bei denselben Fragen eingeordnet und beschrieben werden.
5. Maßnahmen priorisieren: Inhaltliche, strukturelle und technische Lücken werden nach Wirkung und Aufwand geordnet.
6. Entwicklung beobachten: Relevante Prompts und Nennungen werden erneut geprüft, statt einzelne Antworten als dauerhafte Sichtbarkeit zu behandeln.
Das Ergebnis ist eine belastbare Bestandsaufnahme mit konkreten Maßnahmen – keine Zusage für Nennungen oder Empfehlungen durch ein KI-System.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie Ihr Unternehmen in Antworten von Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity verstanden, genannt und eingeordnet wird. Dabei geht es nicht nur um eine Nennung, sondern auch darum, ob Leistungen, Zielgruppen und Expertise korrekt dargestellt werden.
GEO steht für Generative Engine Optimization. Gemeint ist die Optimierung von Inhalten, Unternehmensinformationen und technischen Signalen für generative Antwortsysteme. Ziel ist, die Voraussetzungen dafür zu verbessern, dass ein Unternehmen bei passenden Fragen korrekt verstanden und berücksichtigt werden kann.
AEO steht für Answer Engine Optimization. Dabei werden Inhalte so strukturiert, dass Such- und Antwortsysteme konkrete Nutzerfragen direkt und eindeutig beantworten können. Typische Maßnahmen sind präzise Definitionen, kurze Antwortblöcke, FAQs, strukturierte Daten und nachvollziehbare Quellen.
LLMO steht für Large Language Model Optimization. Ziel ist, Unternehmensinformationen, Leistungen, Fachbegriffe und Zusammenhänge so klar und konsistent aufzubereiten, dass große Sprachmodelle sie möglichst korrekt verstehen und in ihren Antworten wiedergeben können. LLMO überschneidet sich stark mit GEO und AEO.
GEO betrachtet die Sichtbarkeit in generativen KI-Systemen insgesamt, AEO fokussiert auf direkte Antworten auf konkrete Fragen und LLMO auf das Verständnis durch große Sprachmodelle. In der Praxis sind die Grenzen fließend. Deshalb optimieren wir nicht drei getrennte Systeme, sondern Inhalte, Entitäten, Quellen und technische Signale gemeinsam.
SEO zielt vor allem auf Sichtbarkeit in klassischen Suchmaschinen. GEO ergänzt diese Arbeit um die Frage, ob generative KI-Systeme ein Unternehmen, seine Leistungen und seine Relevanz verstehen und daraus belastbare Antworten bilden können. In der Praxis gehören SEO und GEO deshalb zusammen.
Nein. Kein seriöser Anbieter kann eine Empfehlung oder Platzierung in ChatGPT, Gemini oder anderen KI-Systemen garantieren. Optimierbar sind die Voraussetzungen: klare Positionierung, relevante Inhalte, konsistente Unternehmensinformationen, technische Struktur, externe Quellen und nachvollziehbare Belege.
Wir arbeiten mit definierten Prompt-Sets und dokumentieren Nennungen, Beschreibungen, Quellen, Wettbewerber und Veränderungen über die Zeit. Entscheidend ist nicht nur, ob ein Unternehmen genannt wird, sondern bei welchen Fragen, in welchem Kontext und mit welchen Aussagen.
Das hängt von Zielgruppe und Markt ab. Typischerweise betrachten wir Systeme wie ChatGPT, Gemini und Perplexity und ergänzen weitere relevante Plattformen, wenn sie für die Recherche- oder Entscheidungssituation Ihrer Kunden eine Rolle spielen.
Besonders hilfreich sind klare Leistungsseiten, aussagekräftige FAQs, konkrete Anwendungsfälle, Definitionen, Vergleichsinhalte, belastbare Unternehmensinformationen und nachvollziehbare Expertise. Wichtig ist, dass Aussagen nicht nur vorhanden, sondern eindeutig und konsistent sind.
Externe Quellen können dabei helfen, Aussagen über ein Unternehmen zu bestätigen und einzuordnen. Fachportale, Verbände, Medien, Partnerseiten oder andere vertrauenswürdige Quellen können deshalb relevant sein. Entscheidend ist Qualität und thematische Passung, nicht eine möglichst große Zahl beliebiger Erwähnungen.
Dafür gibt es keinen festen Zeitraum. KI-Systeme greifen auf unterschiedliche Datenquellen und Aktualisierungszyklen zurück. Deshalb messen wir Veränderungen über wiederkehrende Prompt-Sets und bewerten Trends, statt kurzfristige Einzelantworten als Erfolg zu interpretieren.
Besonders relevant ist das Thema für Unternehmen, deren Kunden Anbieter, Produkte oder Lösungen recherchieren und dabei zunehmend KI-Assistenten nutzen. Dazu gehören vor allem B2B-Dienstleister, spezialisierte Anbieter und beratungsintensive Angebote, bei denen Vertrauen und fachliche Einordnung eine große Rolle spielen.
Wir prüfen den Status quo, relevante Wettbewerber und die wichtigsten Fragen Ihrer Zielgruppe und leiten daraus konkrete Maßnahmen für SEO, GEO und Ihre digitale Positionierung ab. Der Einstieg kann mit einem klar abgegrenzten KI-Sichtbarkeits-Audit beginnen.